Várias empresas já perceberam a importância de tratar o cliente como pessoa única, que possui um perfil de compras, que deseja receber produtos aderentes ao seu perfil, que quer deixar se encantar quando entrar numa loja virtual e perceber que a loja moldou-se ao seu estilo, que quer se sentir apoiada na busca pelo produto que melhor satisfaça aos seus anseios. É nesse cenário que o TUILUX entra em cena mostrando como isso é possível. No ano de 2011 vários clientes já tornaram esse cenário realidade através da integração do TUILUX nas suas operações, desde lojas já consolidadas até lojas iniciantes, onde o diferencial é entender o perfil do cliente e oferecer algo relevante ao seu perfil.

Continuando a trajetória ascendente em auxiliar o e-commerce brasileiro a vender para pessoas, o ano de 2012 começa de forma intensa para o TUILUX e tende a se tornar marcante. O diferencial do ano de 2011 no e-commerce brasileiro foi o projeto E-commerce Brasil (www.ecommercebrasil.com.br). Através de uma série de eventos, congressos e encontros cuidadosamente planejados, o projeto consolidou-se como referência do setor. Percebendo a importância dos sistemas de recomendação no crescimento e consolidação do setor aliado ao trabalho que o TUILUX desenvolve desde a sua concepção, no ano de 2012 o TUILUX passa a ser mantenedor do projeto e a empresa referência quando se trata de ferramentas de recomendação personalizada. Na nova configuração do projeto Ecommercebrasil, com uma estrutura dividida em quinzenas, a primeira atividade da primeira quinzena será um workshop sobre recomendação ministrado por um dos co-fundadores do TUILUX. Percebe-se claramente que o tema está em destaque no meio e com grande potencial de ser o catalisador das maiores inovações no setor nesse ano.

Um dos 2 artigos selecionados na área de computação é assinado pelo co-fundador do Tuilux e Professor da Universidade Mackenzie, Leandro Nunes de Castro em conjunto com o professor da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) Fernando Von Zuben. Com 547 citações na base ISI, o trabalho é uma proposta pioneira na área de Sistemas Imunológicos Artificiais, que se caracteriza pelo interesse em reproduzir princípios e mecanismos do sistema imunológico para resolver problemas de engenharia de computação.  O trabalho foi o primeiro a formalizar computacionalmente alguns princípios da imunologia e assim, tornar possível a aplicação na solução de problemas desafiadores de análise de dados e otimização.

O estudo realizado por Zago, o qual buscou mapear contribuições originais da ciência brasileira, respeitando as limitações do levantamento, foi publicado no livro Inovações tecnológicas no Brasil – Desempenho, políticas e potencial, editado pela Associação da Indústria Farmacêutica de Pesquisa (Interfarma).

Nós do Tuilux Team nos sentimos honrados em estar ao lado de um dos mais influentes pesquisadores brasileiros. Temos o privilégio de desenvolver pesquisa reconhecida internacionalmente e aplicá-la nos produtos e serviços oferecidos pelo Tuilux no que se refere a Sistemas de Recomendação e Análise de Dados.  E o melhor, sãos os clientes do Tuilux que recebem os maiores ganhos, pois desfrutam do que há de mais avançado em sistemas de recomendação e análise de dados em benefícios dos seus negócios.

A reportagem completa da Revista Pesquisa (FAPESP) pode ser acessada no endereço http://bit.ly/fapesp_lnunes

Enquanto as máquinas de busca e os comparadores de preços evoluem muito rapidamente, a navegabilidade, a personalização e a interação com as redes sociais por parte do ecommerce nacional andam a passos lentos, alguns anos atrasados em relação a países como os Estados Unidos. É preciso reconhecer que saímos de um mundo no qual a informação era mantida por poucos e distribuída para muitos, para um mundo no qual a informação é mantida por muitos e distribuída para poucos, são os conhecidos mercados de nichos.

Com o avanço das redes sociais, a informação de maneira geral, notícias, vídeos, produtos e serviços, chega a cada um de nós através de nossos amigos nas redes. Até pouco tempo atrás quando queríamos adquirir um produto entrávamos em um buscador ou comparador e fazíamos a pesquisa. Atualmente, entramos em uma rede social e perguntamos para nossos amigos quais produtos eles recomendam. Esse tipo de comportamento não é novo, pois desde os primórdios da humanidade nós consultamos amigos e parentes em processos de tomada de decisão; a diferença é que hoje usamos as redes sociais para esse fim, agilizando, ampliando e barateando todo o processo.

É comum termos lojas de comércio eletrônico e marcas com uma página institucional nas redes sociais. Mas a interação da marca com sua comunidade não precisa se restringir ao institucional. As boas marcas e lojas precisam perceber que as necessidades e preferências dos membros de sua comunidade precisam estar a frente de seus negócios. E, a partir do momento em que há o reconhecimento de que é possível conhecer individualmente cada membro da comunidade, é possível interagir com ele/ela de forma personalizada através da rede. Isso pode ser feito, por exemplo, usando ferramentas inteligentes de recomendação capazes de oferecer, moderadamente e personalizadamente, produtos a cada cliente de sua comunidade dentro da rede social, aproximando o cliente da marca e aumentando a conversão.

Ao contrário do que poderia ser percebido por alguns, essa interação através da rede social não é intrusiva, pois além de requerer a permissão de cada usuário, se feita da maneira adequada é entendida como um serviço de atualização personalizada para cada usuário. Também é muito fácil medir a assertividade dessas ações, pois uma recomendação personalizada na rede social implica, por exemplo, em um link de um produto que, quando clicado, leva o cliente à página do produto na loja. Resumindo em quatro passos:

1. Conheça seus clientes (sua comunidade) individualmente;

2. Antecipe as necessidades deles;

3. Interaja com eles/elas através da rede social ofertando a cada um(a) o que é do interesse próprio dele(a);

4. Meça os resultados.

O que isso tudo significa é que no futuro do ecommerce os usuários não buscarão os produtos, eles é que encontrarão os usuários. E para os gestores de ecommerce que utilizarem ferramentas inteligentes de recomendação personalizada dentro das redes sociais deixo a seguinte mensagem: se você quiser que o mundo inteiro conheça seus produtos, então publique-os nas redes sociais, pois uma vez lá dentro, todos terão acesso!

Segundo o levantamento, os fatores que mais influenciam para uma mensagem ser marcada ou não como spam, são a predominância de conteúdo editorial relevante (a maioria diz que não marcaria como spam) e a predominância de anúncios publicitários (a maioria marcaria como spam ou apagaria a mensagem sem ler). Além disso, 38% dos consumidores preferem receber e-mails comerciais mensalmente, e 25% semanalmente.

Para Panagides, CEO da Inova Tecnologias, “os novos consumidores esperam que as empresas também se tornem núcleos de produção de conhecimento em tempos de web 2.0 e que participem ativamente das redes sociais, não apenas de forma passiva. Os usuários esperam que as empresas contribuam com informações ou reflexões pertinentes”.

Fonte: http://www.ecommercebrasil.com.br

Para o executivo, fazer compras online, em breve, será muito parecido com a experiência de entrar em uma loja física e ser atendido. “Estamos frente a uma nova era”, esclarecendo que a mudança será feita através de um esforço conjunto para vencer desafios, e não de algum aplicativo ou de um novo site.

De acordo com Bieder, o e-commerce deverá se pautar em três pilares digitais: mobilidade, geolocalização e personalização.

A mobilidade é hoje o segmento de maior expressão na indústria tecnológica. Ela está no centro das atenções de mídias de massa e, em 2010, foram vendidos mais dispositivos móveis que PCs.

Além disso, as empresas se empenham para descobrir os hábitos de consumo locais dos clientes, como acontece com os grandes sites de compras coletivas, que elaboram campanhas de ofertas tendo como referência a localização do consumidor.

Nas palavras de Bierder, a personalização da experiência de consumo seria o seguinte: “Entrei em uma loja, e o vendedor me atendeu pelo nome. Isso me deu uma sensação muito boa. Em seguida, me disse que o pão predileto de meu pai estava em promoção. Perguntei por azeitonas espanholas, e ouvi que, infelizmente, estariam em falta, mas que, a duas quadras de distância, encontraria o que procuro”. Segundo ele, esse é o tipo de experiência que se deve oferecer ao consumidor.

Fonte: http://www.ecommercebrasil.com.br

Na apresentação foram expostos dois cases realizados pela Southwest. Neles ficam evidentes a estrita integração entre as várias mídias. No primeiro case a companhia buscava diferentes maneiras de propagar a sua nova campanha “Bags Fly Free“. Enquanto a veiculação na televisão e banners online era parte da campanha, a empresa utilizou o Facebook para envolver os clientes na escolha do melhor comercial. Uma semana depois, eles lançaram a campanha com uma pasta dedicada no Facebook. Centenas de fãs participaram da votação e visualizaram os vídeos. Resultado final: o número de fãs da Southwest no Facebook “explodiu”. No segundo case a empresa lançou uma campanha exclusiva no Twitter, ao invés de usar email ou outra forma tradicional de marketing. Resultado: aumento incrível de seguidores no Twitter, aumento das vendas e uma enorme influência no volume de participação das outras mídias.

O grande período e intensidade que a Southwest está envolvida com as mídias sociais trouxeram a ela uma grande expertise a qual ela não se furta de compartilhá-la. Esse conhecimento pode ser resumido em 10 pontos listados a seguir:

1. Não tenha medo de entrar na conversa que está “rolando”.
2. Faça a conversa ser pessoal.
3. Engaje-se no lado positivo das coisas.
4. Estabeleça canais antes que uma crise apareça.
5. Aja rápido!
6. As mídias sociais tendem a ser o primeiro repórter na cena.
7. Não baseie os seus julgamentos apenas nos números.
8. Eduque os seus funcionários e líderes.
9. Viva e respire as mídias sociais.
10. Divirta-se!

A Southwest nos ensina que devemos ser mais ousados, experimentar mais, aprender com todos e compartilhar o conhecimento. O desafio está lançado! Vamos transformar essas idéias em realização e difundir os resultados. No próximo post analisaremos as mudanças nas interações online. Um abraço e muito sucesso!

No primeiro dia do evento um assunto de grande destaque foi a organização multicanal do comércio varejista. Ainda existem muitas controvérsias no modelo a ser adotado, com pontos a favor ou contra, seja para uma unificação total das operações on-line e off-line ou para trabalhar com operações completamente separadas. Alguns pontos levantados: quatro em cinco varejistas compartilham imagens e informação de produtos entre diferentes canais; 2/3 usam emails para promover cupons de descontos e eventos em lojas físicas  e tem, pelo menos, um executivo com responsabilidades em multicanais.

As estratégias móveis foram o tópico de tendência de futuro próximo. Mesmo o maduro comércio varejista americano ainda está engatinhando nesse assunto. Somente 20% das empresas varejistas já possuem uma estratégia móvel definida e implantada.

No que se refere a táticas sociais o momento ainda é de experimentação. Tanto a expectativa de resultados imediatos quanto o volume de investimentos foram mais modestos quando se compara o primeiro semestre de 2010 em relação a 2009. No entanto, aumentou o volume de investimento em novas experiências, 80% das empresas estão investindo e aprendendo com novas experiências no que se refere a táticas sociais.

Um tópico de grande curiosidade e interesse de todos é a aquisição de clientes. Quais são as fontes mais relevantes de aquisição de clientes? Para as empresas americanas, as principais fontes de clientes são: 90% marketing de busca; 50% programas de afiliados; 42% tráfego orgânico; 16% ferramentas de comparação de preços. Nota-se que o envio de email, umas das práticas muito usadas no comércio eletrônico brasileiro, não aparece entre as principais formas de aquisição de clientes no comércio online dos Estados Unidos. Nos próximos posts mais informações sobre a viagem e a conferência Shop.org. Abraços e sucesso!

Inspirada nas pessoas, as empresas perceberam que boa reputação atrai talentos no que se refere a colaboradores, gera confiança por parte dos investidores, desperta preferência por parte do consumidor e tolerância em momentos difíceis. Ou seja, estamos diante de uma reputação corporativa, que de forma resumida, pode ser definida como sendo a soma das opiniões dos stakeholders sobre determinada empresa. Sendo assim, como construir uma boa reputação corporativa entre os influenciadores e clientes de uma marca ou empresa? Mais ainda, como estabelecer boa reputação corporativa onde um dos mais importantes stakeholders (o cliente) é somente um código, um e-mail, como no caso do comércio eletrônico?

No universo do comércio eletrônico uma das formas mais efetivas de conquistar uma boa reputação advinda dos clientes é através da transparência e do fornecimento de informações. O nosso papel como agente do cliente é fornecer informações suficientes e na medida certa para que eles se sintam como se estivessem no mundo real, tangível e sempre tomem a melhor decisão. Fornecer pouca informação ao cliente não o deixará confiante para a compra. Por outro lado, fornecer informação demasiada dificultará a tomada de decisão, reduzindo a venda e gastando o tempo do cliente.

Demonstrar conhecimento sobre os produtos que comercializa é de forma transparente fornecer informações aos clientes. Algumas técnicas para demonstrar conhecimento dos produtos e conquistar uma boa reputação merecem destaques, entre elas:

• Use recomendação para mostrar que você sabe como seus produtos se encaixam no gosto dos seus clientes. Se os clientes confiam no seu conhecimento eles confiarão nas suas recomendações, o que na maioria das vezes se traduzirá em mais compras, compras baseadas em recomendações confiáveis.
• Mostre os testemunhos dos seus clientes. O testemunho de clientes é uma das formas que trás maior confiabilidade a um produto. Se existir alguma opinião negativa, reaja rápido no esclarecimento e proposição de ações para resolução. Os clientes querem ter a certeza que eles pertencem à comunidade e são membros respeitados.
• Divulgue os prêmios que o produto ou a empresa conquistou. Prêmios, selos e ou conquistas chanceladas por entidades reconhecidas trazem confiabilidade à empresa e/ou produto.
• Passe a informação certa aos clientes, de forma fácil. As pessoas não pensam na forma de palavras. O Windows é uma prova concreta disso.
• Transforme a experiência de compras em algo divertido. As pessoas se divertem lendo histórias e olhando imagens. Elas se sentirão mais confiantes para decidirem por algo num ambiente divertido.
• Cada vez que interagir com seus clientes exponha alguma recomendação na frente deles.
• Use a opinião de especialistas de forma moderada. Conhecimento é o que os clientes desejam, não opinião de especialistas. Especialistas, na maioria das vezes, não falam a língua dos clientes.

Após várias formas de construir uma boa reputação corporativa no comércio eletrônico é hora de transformar o conhecimento em ações. Segundo o grande empreendedor americano Henry Ford “Você não pode construir uma reputação baseado no que ainda você vai fazer.”

Até o próximo post! Um abraço!

O ideal da inteligência coletiva implica, portanto, na valorização dos diversos tipos de inteligência distribuída com o intuito de alcançar o reconhecimento e a mobilização efetiva das competências. Inclusive, a Inteligência Coletiva é um conceito pré-datado antes mesmo da existência da Web. É comumente conhecida como o conhecimento ou comportamento que surge através da colaboração ou competição entre um grupo de indivíduos. Tanto as aplicações Web quanto os usuários estão passando por revoluções e transformações. As aplicações atuais confiam em seus usuários, convidando-os a participar, criar conteúdo e a interagir com outros usuários, fazendo uso dessas informações para melhorar a experiência dos usuários e prover um conteúdo de maior valor agregado e personalizado ao usuário da aplicação. Por outro lado, enquanto as aplicações estão evoluindo e ganhando inteligência, os usuários cooperam com essa evolução, pois estes estão cada vez mais dispostos a interagir, organizar, comentar, avaliar e compartilhar informação.

É possível obter resultados melhores de informações provenientes de uma multidão do que de um pequeno grupo de especialistas se quatro condições básicas forem atendidas:

1. Houver uma população composta por indivíduos com diversas opiniões;
2. Existir indivíduos que não tenham medo ou receio de expressar suas opiniões;
3. Houver diversidade cultural entre os componentes da população; e
4. Houver um meio de obter, armazenar e agregar as informações de forma que seja possível fazer uso delas num processo de tomada de decisão.

No contexto de aplicações inteligentes é possível entender a Inteligência Coletiva como o uso efetivo de informações providas por outros para melhorar a aplicação. Assim, a inteligência coletiva adquire forma à medida que os usuários interagem entre si expressando suas opiniões e formando seu circulo de influência, o qual logo cresce para uma comunidade capaz de gerar conhecimento. Há diversas técnicas que podem ser utilizadas como formas de viabilizar a utilização do conceito de Inteligência Coletiva dentro das aplicações Web, por exemplo:

1. Informação Agregada (Listas): Agregar informações e listas, exemplo: Lista de Itens mais recentes ou Itens mais buscados
2. Avaliações, Revisões e Recomendações: Informações compartilhadas por usuários podem influenciar outros;
3. Conteúdo gerado pelo Usuário (blogs, wikis e mensagens): É possível extrair inteligência das contribuições de usuários, que, por sua vez, influenciarão outros;
4. Categorização, Marcação e Votação: Aumenta a chance de descoberta de conteúdo, tornando possível conhecer e conectar usuários;
5. Navegação por Tag Clouds: Classificação dinâmica de conteúdo utilizando termos que podem ser gerados por algoritmos, usuários ou peritos;
6. Análise de Conteúdo para identificar perfil do usuário: Permite a extração de palavras-chave que irão compor o perfil do usuário;
7. Agrupamento e modelos de predição: É possível agrupar itens e usuários similares ou até mesmo predizer novos componentes destes grupos;
8. Busca: Apresentação de resultados pertinentes com base no perfil dos usuários;
9. Fazer uso de conteúdo externo: Prover conteúdo de fontes externas como blogs ou outros sítios; e
10. Sistemas de Recomendação: Com base na análise de conteúdo, avaliações, usuários e muitas outras informações é possível fazer sugestões de compras, comunidades, pessoas, etc.

Dentre os muitos benefícios de se aplicar técnicas de inteligência coletiva nas aplicações destacam-se:

1. Alta taxa de retenção de usuário: Já que quanto mais eles interagem, mais personalizada ao seu perfil a aplicação se torna e isso fará com que o usuário queira retornar e continuar navegando.
2. Elevadas oportunidades de propaganda e comunicação: Uma vez que muitos usuários utilizam o serviço, o número de interações aumenta e, com isso, as oportunidades de comunicação e propaganda, podendo estas ainda serem personalizadas.
3. Alta probabilidade dos usuários obterem o que procuram: Ao passo que as aplicações vão provendo informações relevantes aos usuários, as chances dos usuários encontrarem itens relevantes aumentam.
4. Melhor posicionamento em sistemas de busca: Quanto maior a participação e contribuição dos usuários, mais conteúdo existirá em determinada aplicação. Com isso, maior é a probabilidade de ser localizado por sistemas de busca.

Com base nesses benefícios é possível perceber a importância de se fazer um uso efetivo da inteligência coletiva nas aplicações Web atuais, uma vez que tais fatores resumem praticamente os principais objetivos de todas as aplicações Web, como: manter a fidelidade dos usuários, monetizar a aplicação através de comunicação e propaganda, atender às necessidades dos usuários (satisfação do cliente) e gerar maior visibilidade na Web.

Existem diversas maneiras de representar o conceito de Inteligência Coletiva. Atualmente tem-se os Webloggs (popularmente conhecidos como Blogs) e as Redes Sociais, através dos quais as pessoas podem trocar informações de interesse, ou seja, serviços que tornam possível manter uma inteligência distribuída, incessantemente valorizada e com coordenação em tempo real. Além desses serviços, existem os Sistemas ou Motores de Recomendação que, resumidamente, são programas capazes de criar regras específicas de comparação e sugestão de itens (p. ex., produtos, serviços, pessoas, etc.) levando em consideração um contexto. O uso destes Sistemas de Recomendação em uma aplicação é a melhor forma de se fazer uso da Inteligência Coletiva.